ИИ-агенты, которые забирают рутину у вашей команды
Заявки, CRM, документы, подготовка к звонкам. Первая система работает через 2–4 недели, с зафиксированным объёмом и ценой до старта, проверенная на ваших же случаях, а не в демо.
было 1,4%
4%
конверсия из звонка в заявку
отдел продаж в логистике, пилот
было 10–30 мин
2–3 мин
на подготовку к звонку
тот же проект, на менеджера
было 20 минут
15–20 сек
на обработку входящей заявки
B2B-торговля химией
Шесть систем работают в шести компаниях, есть подписанная рекомендация клиента. Посмотреть проекты за этими цифрами
В чём разница
Большинство ИИ-агентов отлично выглядят, пока не встретят живого клиента
В демо всё работает. Потом живой клиент спрашивает две вещи сразу, прикладывает фото и называет прошлогоднюю цену. Именно здесь большинство ИИ-проектов тихо перестают использовать. Мы строим под этот момент, а не под демо.
Почему наши продолжают работать
Показать агента в демо может каждый. Сложное начинается на третьей неделе.
Разница между ИИ-агентом, который впечатлил вас на встрече, и тем, на который команда опирается спустя месяцы, — это инженерия, и снаружи её не видно. Вот что мы закладываем и что это значит для вас.
- 01
Он не выдумывает ответ
Каждый ответ сверяется с вашими данными и вашими правилами, прежде чем уйти. Когда подтвердить нечем, он не угадывает, а передаёт диалог человеку вместе с контекстом, чтобы тот мог сразу подхватить.
Что под капотомGrounded retrieval с указанием источника, пороги уверенности, правила эскалации.
- 02
Вы узнаёте раньше клиента
Каждый диалог записан целиком: что спросили, где он искал, что решил, сколько это заняло и сколько стоило. Когда что-то начинает идти не так, это видно сначала нам.
Что под капотомСквозной трейсинг запросов с учётом latency, токенов и стоимости, алерты на долю ошибок и fallback.
- 03
Он не может больше, чем вы разрешили
Агент получает самый узкий доступ, который позволяет ему делать свою работу. Он читает то, что нужно, делает то, для чего предназначен, и больше ничего. Всё, что нельзя отменить, ждёт подтверждения человека.
Что под капотомПрава на уровне инструмента, ролевой доступ, валидация аргументов, подтверждение необратимых действий.
- 04
Плохой день не становится вашей проблемой
Если одна из ваших систем отвалится посреди задачи, работа продолжится с того места, где остановилась, а не исчезнет и не начнётся заново. Если что-то зациклилось или тянется слишком долго, он остановит себя сам, а не будет тихо жечь ваш бюджет.
Что под капотомРетраи с backoff, durable execution с продолжением с места обрыва, лимиты шагов и стоимости, детект циклов.
- 05
Мы доказываем это в ваших цифрах
Потыкать пару раз и отдать, потому что вроде работает, — так выпускается большая часть ИИ-решений. Мы прогоняем систему по вашей реальной истории с оценкой по каждому случаю и связываем эту оценку с бизнес-показателем, который она должна сдвинуть: скорость ответа, конверсия, сэкономленные часы. После запуска ничего не меняется без повторного прогона, а всё, что ухудшает результат, откатывается в тот же день.
Что под капотомEval-наборы из вашей собственной истории с оценкой по каждому случаю, связка eval-метрик с бизнес-KPI, версионирование промптов и моделей, регрессия перед каждым релизом.
- 06
Мы скажем, когда агент вам не нужен
Часть того, что продаётся как ИИ, — работа для обычной программы: дешевле, быстрее и надёжнее любого агента. Если это ваш случай, вы услышите это от нас до того, как потратите деньги, а не после.
Что под капотомПравила, классическая модель, retrieval или агент — выбирается под задачу, именно в этом порядке предпочтения.
Для нас это не опции. Это разница между агентом, которого можно поставить перед платящими клиентами, и агентом, за которым нужно следить.
Где это окупается
Что мы делаем
Четыре типа систем, каждая — под конкретное узкое место. Каждая из них прямо сейчас работает в реальном бизнесе.
Агенты заявок и поддержки
Ответ за 15–20 секунд вместо нескольких минут · запуск за 2–3 недели
Запросы приходят из WhatsApp, Telegram, с торговых площадок и с сайта. Агент читает их, отвечает из вашей базы знаний, сверяет каждый ответ с вашими правилами, заполняет CRM и передаёт человеку всё нестандартное. То, на что у менеджера уходили минуты, занимает секунды.
Поддержка продаж и анализ звонков
40 звонков на менеджера вместо 25, закрытие 4% вместо 1.4% · запуск за 3–4 недели
Менеджер заходит в звонок, уже зная, с кем говорит. Сам звонок разбирается по ходу, CRM заполняется после него сама, а каждый менеджер получает конкретную обратную связь, что сделать иначе.
Документы и бэк-офис
Документы разбираются и заносятся без ручного ввода · запуск за 2–3 недели
Данные вытащены из входящих файлов, счета и упаковочные листы сформированы, заявки превращены в задачи в CRM. Документальная работа, которую ваши менеджеры делают руками, делается за них.
Исходящие и реактивация базы
Уснувшая база обзванивается и переквалифицируется · запуск за 2 недели
Письма, написанные под конкретную компанию, а не собранные из шаблона. Голосовые агенты, которые перезванивают лидам, замолчавшим несколько месяцев назад. Поток из базы, за которую вы уже заплатили.
Кейсы
Реальные проекты. Реальные цифры.
Шесть систем, шесть компаний и цифры, которые каждая сдвинула.
Продажи и логистика
Конверсия выросла втрое в отделе продаж логистики
Три инструмента в одном процессе: подготовка по клиенту, разбор звонка с обратной связью и автозаполнение CRM. В пилоте подготовка к звонку упала с 10–30 мин до 2–3 мин, звонков на менеджера стало 40 вместо 25 в день, а конверсия из звонка в заявку выросла с 1,4% до 4%.
Стек: Python, LLM API, speech-to-text, CRM
B2B-торговля химией
Агент заявок с контролем запретов
Читает заявки из мессенджеров и с торговых площадок и отвечает из базы знаний компании. Каждая позиция сверяется со списками запрещённых веществ жёсткими правилами, а не на усмотрение модели, поэтому запрещённый товар не проскочит. Обработка сократилась с 20 минут до 15–20 секунд, а менеджеры видят только тёплые лиды.
Стек: LLM API, интеграции с мессенджерами и CRM, движок правил комплаенса
Логистика — ТРАСКО
Автоматизация документов и заявок
Три модуля для ТРАСКО Логистика: бот для документов, который вытаскивает данные и формирует счета и упаковочные листы, бот заявок, превращающий запросы из мессенджеров в задачи CRM, и скринер кандидатов. Рутинная работа с документами и заявками полностью ушла от менеджеров. Есть подписанная рекомендация клиента.
Стек: парсинг PDF + LLM, интеграции с мессенджерами и CRM, Python
Внутренние инструменты
Корпоративная LLM-платформа с разграничением прав
Одно место, где каждая команда может безопасно работать с несколькими ИИ-моделями: общая библиотека промптов, конструктор сценариев и аналитика использования. У каждой команды свои права и свой лимит расходов, так что никто не нажжёт счёт и не доберётся до чужих данных.
Стек: микросервисы, интеграции OpenAI и Anthropic, Next.js, TypeScript
Исходящие
Система холодных писем на ИИ
Агент открывает сайт каждого лида, разбирается, чем компания реально занимается, и пишет питч под неё, а не по шаблону. Готовит и отправляет сам, так что один человек ведёт адресную рассылку в объёме.
Стек: LLM-цепочки для анализа сайта, генерация текстов, email-автоматизация
ИИ-продукт
Бизнес-платформа Effect-AI
Полноценная ИИ-платформа с чатом, сохранёнными промптами и многоразовыми сценариями обработки, которыми можно делиться. Принимает PDF, CSV, изображения и аудио, достаёт суть и генерирует на этой основе персонализированный контент.
Стек: Next.js, TypeScript, MongoDB, интеграции LLM API, Docker
Прежде чем подписывать с кем угодно
Десять вопросов, которые стоит задать. Нам в том числе.
Мы предпочитаем, чтобы нас выбирали по ответам, а не по презентации. Задайте эти десять всем в вашем шорт-листе и сравните, что вернётся.
Здесь действительно нужен ИИ — или обычная программа сделает это лучше и дешевле?
Как вы знаете, что ответы верные, и как вы докажете это мне?
Что происходит в тот момент, когда он в чём-то не уверен?
Если вы что-то поменяете и качество упадёт — как быстро вы это заметите? Сможете откатить?
Если одна из моих систем отвалится посреди задачи, работа продолжится или пропадёт?
Что он может делать внутри моих систем — и чего не сможет никогда?
Если кто-то спрячет инструкцию внутри письма, которое он читает, сможет ли он заставить его сделать лишнее?
Сколько это стоит за реально завершённую задачу, а не за сообщение?
Насколько он быстрый, когда им пользуется вся моя команда сразу, а не в демо?
Когда что-то сломается, кто узнает первым — вы или мой клиент?
Ни один из них не с подвохом. Это те вопросы, на которые пришлось ответить, прежде чем любая из систем выше встала перед чьими-то клиентами.
Тарифы
Сколько это стоит и от чего зависит цена
Одна система
Когда узкое место одно и понятное
от €2 900
фиксированный объём
Одно узкое место: описали, сделали, запустили. Подходит, когда вы уже знаете, какой процесс стоит вам дороже всего.
Один процесс или одна задача
Сделано, проверено на ваших реальных случаях, задокументировано
Интеграция с вашими инструментами
Обычно запуск за 1–3 недели
Полный процесс
Чаще всего берут
Когда процесс из нескольких шагов
€9 000–18 000
4–8 недель
Несколько связанных шагов в одном процессе: подготовка, действие, CRM, передача человеку. Для узкого места, которое не одна задача, а цепочка.
Несколько связанных шагов в одном потоке
Точки подтверждения человеком там, где это важно
Полная интеграция с вашими системами
Проверка качества и дашборд с метриками
Постоянный партнёр
Когда нужно развивать постоянно
€2 400–4 500
в месяц, от 3 месяцев
Встроенная ИИ-разработка внутри ваших процессов. Новые системы, поддержка и доработки по мере роста.
Встроенная ИИ-разработка на абонентской основе
Новые системы по мере появления задач
Мониторинг, проверки и поддержка
Прямой контакт с тем, кто это делает
Готовый продукт
Пропущенные звонки, принятые на языке клиента
Голосовой агент берёт трубку там, где команда не успевает. Запуск за 10 дней, проверка на ваших же записях до первого реального звонка. Первые три месяца включены, дальше €99–169 в месяц или выключаете.
От чего зависит цена: сколько систем, в каком состоянии данные и со сколькими вашими сервисами нужно связываться. После звонка у вас одно фиксированное число, а не вилка — а если автоматизировать невыгодно, мы скажем прямо.
Отзывы
Что говорят наши клиенты
-
Владислав сделал ровно то, о чём договаривались, в срок и на высоком техническом уровне. Находит оптимальные технические решения, быстро осваивает новые инструменты и действительно надёжен в работе.
Алексей Гунько
CCO и CTO, Bodro Coffee
Благодаря нейрокуратору от Legety, обучение новых сотрудников в ТРАСКО стало намного эффективнее. Бот оперативно отвечает на вопросы, выдаёт обучающие материалы и интегрирован с нашей CRM. Особенно ценно, что он обучен более чем 200 регламентам компании. Рекомендую Legety как партнёра!
Дарья Демина
Начальник отдела активных продаж, ТК ТРАСКО
Бот, который сделали Legety, сам обрабатывает входящие заявки из мессенджеров и с торговых площадок, сверяет каждый запрос со списками запрещённых веществ и обновляет CRM. Обработка заявки сократилась с нескольких минут до 15–20 секунд, а менеджеры занимаются только тёплыми лидами.
Даниил Разуваев
Руководитель, Ambis Kennel Pvt. Ltd.
-
Владислав сделал ровно то, о чём договаривались, в срок и на высоком техническом уровне. Находит оптимальные технические решения, быстро осваивает новые инструменты и действительно надёжен в работе.
Алексей Гунько
CCO и CTO, Bodro Coffee
Благодаря нейрокуратору от Legety, обучение новых сотрудников в ТРАСКО стало намного эффективнее. Бот оперативно отвечает на вопросы, выдаёт обучающие материалы и интегрирован с нашей CRM. Особенно ценно, что он обучен более чем 200 регламентам компании. Рекомендую Legety как партнёра!
Дарья Демина
Начальник отдела активных продаж, ТК ТРАСКО
Бот, который сделали Legety, сам обрабатывает входящие заявки из мессенджеров и с торговых площадок, сверяет каждый запрос со списками запрещённых веществ и обновляет CRM. Обработка заявки сократилась с нескольких минут до 15–20 секунд, а менеджеры занимаются только тёплыми лидами.
Даниил Разуваев
Руководитель, Ambis Kennel Pvt. Ltd.
Расскажите, что съедает время вашей команды
Один звонок. Скажем, что можно автоматизировать сейчас, сколько примерно это сэкономит, и если делать не стоит — скажем и это.
Документы