ИИ для транспортной компании

Платформа под ваши задачи. Автоматизация, безопасность и контроль в одном решении.

Пример работы ИИ

ИИ анализирует маршруты и предлагает оптимизацию:

  • Снижение пробега на 12%
  • Экономия топлива до 8%
  • Сокращение времени доставки
Данные защищены
Безопасность Автоматизация

Введение

Зачем ИИ в логистике прямо сейчас?

ИИ — это не модный тренд, а инструмент для ускорения, экономии и контроля.

Рост нагрузки на сотрудников

Автоматизация рутинных задач снижает нагрузку на персонал на 30-50%.

Высокая стоимость ошибок

ИИ минимизирует человеческие ошибки в расчетах и документах.

Требования к скорости и эффективности

Оптимизация процессов повышает скорость работы на 20-40%.

Конкуренты уже используют ИИ

Неиспользование ИИ = потеря конкурентного преимущества и маржи!

Типовые ошибки

Что делают неправильно при внедрении ИИ

Используют чат-GPT без встраивания в процессы

Разрозненные решения без интеграции с бизнес-процессами не дают системного эффекта.

Отправляют данные на внешние серверы (риски)

Конфиденциальная информация уходит к сторонним поставщикам, что создает угрозы безопасности.

Нет централизованной платформы и контроля

Сотрудники используют разные инструменты без учета и контроля со стороны руководства.

Не оцифровывают и не масштабируют успешные ИИ-сценарии внутри компании

Сильные решения, которые могли бы экономить 100 человеко часов остаются незамеченными.

Решения

Как мы решаем эти проблемы

Проблема

Используют чат-GPT без встраивания в процессы

Решение

  • Проводим аудит бизнес-процессов
  • Выявляем задачи, которые можно автоматизировать
  • Подбираем оптимальные AI-модели под каждый сценарий
  • Пишем промпты под конкретные процессы

Проблема

Отправляют данные на внешние серверы

Решение

  • Разворачиваем LLM локально на серверах клиента
  • Данные не покидают инфраструктуру, всё обрабатывается внутри

Проблема

Нет централизованной платформы и контроля

Решение

  • Даём веб-пространство с админ-доступом
  • Настройка ролей, лимитов, токенов
  • Полный контроль за тем, кто и как использует ИИ
  • Фиксируем самые часто используемые решения

Примеры автоматизации

Практические кейсы для транспортных компаний

Внедрить уже в этом квартале

AI-продавец в TG/WhatsApp

Общается с клиентами, задаёт вопросы, создаёт сделки в Bitrix

Выгода

Автоматизация входящих заявок, рост конверсии

AI-проверка контрагентов

Анализирует юр. данные, долги, судебные дела, отзывы

Выгода

Снижение рисков, предотвращение убытков

AI HR-ассистент

Обрабатывает резюме, выделяет подходящих кандидатов

Выгода

Экономия времени HR, фокус на лучших

AI-калькулятор ставок

Учитывает курс, статус клиента, отсрочку, рентабельность

Выгода

Ускорение расчётов, исключение ошибок

ИИ-контент для маркетинга

Пишет посты в Instagram и статьи в Дзен

Выгода

Экономия ресурсов отдела маркетинга

ИИ-мониторинг новостей

Следит за событиями по ключевым словам

Выгода

Быстрая реакция на рыночные изменения

Все эти инструменты можно развернуть в рамках AI-платформы — в виде модулей с единым интерфейсом и централизованным контролем.

Решения

Два сценария внедрения

AI Web-платформа под ключ

  • Веб-интерфейс + API-доступ
  • Сохраняемые промпты и истории
  • Роли, ограничения, токены
  • Быстрый запуск (2-3 недели)
  • Разворачивается на ваших серверах
  • Использует внешние LLM (OpenAI, Mistral и др.)
От 1,5к$ за внедрение

AI-инфраструктура на вашем железе

  • Модель LLM полностью развёрнута у вас
  • Не требует подключения к внешним API
  • Максимальная автономность и безопасность
  • Идеально для работы с конфиденциальной информацией
  • Меньше затрат в долгосрочной перспективе
  • Полный контроль данных и процессов
От 6к$ за внедрение

Сравнение двух решений

Параметр AI Web-платформа ИИ на сервере
Быстрота запуска Быстрая (2–3 недели) Средняя (3-4 недели + ожидание оборудования)
Стоимость внедрения 1,5к$ - 4,5к$ (зависит от кол-ва интеграций) 6к$-15к$ (зависит кол-ва ИИ и оборудования)
Долгосрочные издержки Оплата API (0,5-2$ / мес. на сотрудника) Минимальные (электричество для сервера)
Безопасность Средняя (API → облако) Максимальная (всё внутри)
Контроль данных Частичный Полный
Обновляемость моделей Автоматически (через API) Требует локального обновления

AI Web-платформа — если:

  • Нужно быстро протестировать ИИ в работе
  • Задачи не содержат критичных данных (внутренняя аналитика, помощь сотрудникам)
  • Есть ограничения по ресурсам и IT-команде
  • В приоритете скорость и удобство

ИИ на вашем железе — если:

  • Вы работаете с конфиденциальной информацией (контракты, финансы, тендеры)
  • Требуется полная автономия без облаков
  • Вы хотите снизить зависимость от западных сервисов
  • Есть или планируется серверная инфраструктура и поддержка

ROI и выгоды

Экономический эффект от внедрения

WEB-платформа с подключением внешних AI-моделей через API

Что вы получаете:

  • Быстрый запуск (от 7 рабочих дней)
  • Доступ к лучшим AI-моделям (GPT-4, Claude, Mistral и др.)
  • Панель администратора: доступы, токены, промпты
  • Централизация использования ИИ

Экономический эффект:

  • 30–50% экономии времени у специалистов (продажи, HR, юристы, логисты)
  • Уменьшение нагрузки на техподдержку и IT
  • Повышение конверсии за счёт более быстрого отклика и обработки запросов

Стоимость владения:

  • Абонентская плата за API (можно регулировать лимитами)
  • Отсутствие расходов на серверы и обслуживание

Локальное решение (развёртывание LLM на серверах клиента)

Что вы получаете:

  • Автономная ИИ-система в вашей инфраструктуре
  • Обработка данных без выхода в интернет
  • Поддержка работы даже при блокировках и санкциях
  • Безопасность и соответствие требованиям IT-безопасности

Экономический эффект:

  • ROI в течение 2–4 месяцев при активном использовании
  • Снижение внешних подписок и расходов на API
  • Повышение доверия при работе с чувствительной информацией (тендеры, финансы, ТН ВЭД)

Стоимость владения:

  • Разовые расходы на оборудование и развёртывание
  • Плата за электричество
  • Долгосрочная экономия при масштабировании

Архитектура

Как устроена наша платформа

Пользователи

Веб-интерфейс / Telegram / Email

Интерфейс с панелью токенов и ролей + промпты

API → OpenAI / Mistral / Anthropic

Сервер клиента

План внедрения

Как мы будем работать

Этап Действие Срок Результат
1 Аудит задач, приоритеты 1 неделя Карта внедрения
2 MVP: Web-платформа или локальная сборка 2 недели Прототип
3 Тестирование и обратная связь 1 неделя Финальная архитектура
4 Развёртывание + обучение 1-2 недели Запуск

Готовы автоматизировать вашу логистику с ИИ?